SPSS进行数据的线性回归分析的方法

　　ibm spss statistics在当前看来，有很多小伙伴都会使用这款软件进行变量数据的分析，很多时候，我们需要对一些重要的数据进行分析变量或者回归分析等，那么SPSS就可以很好的帮助到大家，想要给数据线性回归分析的话，那么我们需要找到线性回归分析功能进入，并且需要设置一定的自变量和因变量等，当你设置好之后，会自动的弹出输出窗口查看分析的数据内容，下方是关于如何使用SPSS制作线性回归分析的具体操作方法，如果你需要的情况下可以看看方法教程，希望对大家有所帮助。

方法步骤

　　1.当我们进入到SPSS之后，进行数据内容的输入。

　　2.随后，我们需要将菜单栏中的【分析】选项点击打开，然后将【回归】选项点击打开，选择【线性】。

　　3.随后，我们在打开的窗口中，在左侧的方框中将因变量添加到右侧的因变量框中，再将左侧的自变量添加到右侧的自变量框中，再点击【统计量】按钮。

　　4.之后，在弹出的框中将【估计】、【模型拟合度】、【共线性诊断】、【durbin Watson】勾选上，再点击【继续】按钮。

　　5.随后，再点击【绘制】按钮，在打开的窗口中按照图片上的序号进行依次设置一下，之后点击【继续】按钮，再点击【确定】按钮。

　　6.这时，你可以查看到当前弹出的页面就是自己制作的回归线分析，如图所示。

　　以上就是关于如何使用SPSS进行回归分析的具体操作方法，我们想要将一些变量的数据进行回归分析，那么就可以通过上述方法进行操作一下即可，需要找到回归功能，进行线性参数的相关设置即可，感兴趣的话可以操作试试。

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